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FreeICTCLAS.zip
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
Pwswnr
- 一个人名识别的程序，可用在需要对人名进行搜索的系统中。-a name identification procedures can be used in the names of the need to search for the system.
2006111
- 支持英文、数字、中文（简体）混合分词 常用的数量和人名的匹配 超过22万词的词库整理 实现正向最大匹配算法 智能数字,日期,人名识别。-support English, figures, Chinese (simplified) mixed at the number of commonly used words and the names of more than 220,000 matching word thesaurus finishing achieve the greatest po
Paoding
- 中文分词得小系统，基本功能已实现，但还有很多地方有待改进，没有实现自动学习，人名识别等功能。-Chinese word in the smaller system, the basic functions have been achieved, but there is much room for improvement, no automatic learning, name identification, and other functions.
personNER
- 基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分-based on CRF (conditional random fields) statistical model of text my name recognition tools source code, open source Mallet is part of the project
abner
- 一个命名实体识别工具，是Mallet开放源码项目的一部分，可用于识别文本中的人名、地名等信息-a named entity recognition tools, Mallet OSS part of the project, Text can be used to identify the names, places and other information
segment
- 中文分词的perl代码。 可识别人名（包括外国人名）、数字等。
chepai
- 人名币识别系统，使用VC++6.0，对人民币进行图像分割
chinesecharacterrecognition
- 该代码是用来对人名进行识别的代码，能高效，准确的在复杂情况下对人名进行识别
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
v1.4.02
- 一个开源的分词系统，可实现人名识别和词库管理。-Segmentation of an open source system, name recognition can be achieved and thesaurus management.
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
Free-Software
- 计算所汉语词法分析系统之免费版本ICTCLAS.非收费之源代码。 分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。--Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correc
adxcvbv
- 基于最大熵的汉语人名识别方法研究 针对人名的特点，建立了特征模板，并在此基础上提取了特征集，利用特征选择算法提取了有效特征，并建立了一个基于最大熵的人名识别模型。 -Chinese name based on the maximum entropy method for identifying the characteristics of names, the establishment of a feature template, and on this basis set of fe
mingmingshitishibie
- 这是一个关于命名实体识别的程序，可以识别人名，地名以及机构名称等-This is a study on Named Entity Recognition procedure to identify place names and the names of organizations, such as
dianhuaben
- 1）建立一个可存放50项的电话号码表，每项包括人名及电话号码两部分； 2）程序可接受输入人名及相应的电话号码，并将他们加入电话号码表中； 3）凡有新的输入后，程序应按人名对电话号码表重新排序； 4）程序可接受需要查找电话号码的人名，并从电话号码表中查出其电话号码，并显示出来。 5）程序采用子程序结构，结构清晰； 6）友好清晰的用户界面，能识别输入错误并控制错误的修改。 -1) the establishment of a stored phone number 50 ta
Telephonenumberoftheeditorsandfindthedesignandimpl
- 1） 建立一个可存放50项的电话号码表，每项包括人名及电话号码两部分； 2） 程序可接受输入人名及相应的电话号码，并将他们加入电话号码表中； 3） 凡有新的输入后，程序应按人名对电话号码表重新排序； 4） 程序可接受需要查找电话号码的人名，并从电话号码表中查出其电话号码，并显示出来。 5） 程序采用子程序结构，结构清晰； 6） 友好清晰的用户界面，能识别输入错误并控制错误的修改。 -1) the establishment of a stored phone number
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
NamedEntityRecognition_rar
- 人名识别模块 根据给出的一段文字识别出人名的一个模块-Name recognition module Name recognition module